汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷變革,產(chǎn)品開發(fā)周期變得越來(lái)越短。為提升技術(shù)領(lǐng)先地位,科技公司大陸集團(tuán)投資搭建了屬于自己的人工智能(AI)超級(jí)計(jì)算機(jī)。該超級(jí)計(jì)算機(jī)由運(yùn)用
NVIDIA InfiniBand 互連技術(shù)連接的 DGX 系統(tǒng)提供動(dòng)力支持。位于法蘭克福的超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心,為全球各地的開發(fā)人員提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)功能。
人工智能使高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)變得強(qiáng)大,令出行變得更加智能和安全,讓無(wú)人駕駛可以在中期實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。
大陸集團(tuán)高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)事業(yè)部項(xiàng)目管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)人 Christian Schumacher
表示:“超級(jí)計(jì)算機(jī)是我們對(duì)未來(lái)的投資。這個(gè)最先進(jìn)的系統(tǒng)可以同時(shí)進(jìn)行至少 14 次以上的實(shí)驗(yàn),從而大大縮短我們訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的時(shí)間?!?
攜手英偉達(dá)保證最高品質(zhì)
Schumacher
表示:“在尋找合作伙伴時(shí),我們看重兩個(gè)方面:品質(zhì)與速度。該項(xiàng)目的時(shí)間非常緊張,我們計(jì)劃在一年之內(nèi)完成。經(jīng)過(guò)大量的測(cè)試和考察,大陸集團(tuán)選擇了英偉達(dá),這是一家為全球多臺(tái)最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)提供動(dòng)力支持的公司?!?
英偉達(dá)企業(yè)計(jì)算部門負(fù)責(zé)人 Manuvir Das 表示:“NVIDIA DGX
系統(tǒng)能夠?yàn)橄翊箨懠瘓F(tuán)這樣的創(chuàng)新企業(yè)提供了高成本效益且易于部署的企業(yè)級(jí)人工智能超級(jí)計(jì)算解決方案。大陸集團(tuán)運(yùn)用以 InfiniBand 互連技術(shù)連接的 NVIDIA
DGX POD 對(duì)自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)行訓(xùn)練,可以設(shè)計(jì)出最智能的未來(lái)汽車以及構(gòu)建與汽車設(shè)計(jì)配套的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施?!?
以信息技術(shù)領(lǐng)域的科技杰作實(shí)現(xiàn)基于人工智能的解決方案
大陸集團(tuán)的超級(jí)計(jì)算機(jī)由 50 多個(gè) NVIDIA DGX 系統(tǒng)構(gòu)成,與 NVIDIA Mellanox InfiniBand
網(wǎng)絡(luò)相連。根據(jù)公開的超級(jí)計(jì)算機(jī) 500
強(qiáng)榜單的數(shù)據(jù),這個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能在全球汽車行業(yè)中獨(dú)占鰲頭。超級(jí)計(jì)算機(jī)采用混合模式,在需要時(shí)可通過(guò)云解決方案擴(kuò)展容量和提高存儲(chǔ)性能。Schumacher
解釋說(shuō):“超級(jí)計(jì)算機(jī)是 IT
基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)杰作。為了使超級(jí)計(jì)算機(jī)具備如今的完整性能和功能,以及支持未來(lái)擴(kuò)展的可擴(kuò)展性,我們的團(tuán)隊(duì)精確地規(guī)劃了每一個(gè)細(xì)節(jié)?!?
高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)利用人工智能使汽車能夠做出決策、輔助駕駛員并最終實(shí)現(xiàn)自主駕駛。雷達(dá)和攝像頭環(huán)境傳感器可為車輛提供原始數(shù)據(jù)。智能系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)處理這些原始數(shù)據(jù),創(chuàng)建車輛周圍環(huán)境的綜合模型(感知),制定相應(yīng)的駕駛策略(規(guī)劃)。最后,需要對(duì)車輛進(jìn)行控制,使其執(zhí)行規(guī)劃的策略(行動(dòng))。但是,隨著系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜,傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)達(dá)到了極限。深度學(xué)習(xí)和仿真已成為基于人工智能的解決方案的基本開發(fā)方法。
主要用例:深度學(xué)習(xí)、仿真和虛擬數(shù)據(jù)生成
通過(guò)深度學(xué)習(xí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讓機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并將新信息與現(xiàn)有知識(shí)聯(lián)系起來(lái),仿真人腦內(nèi)部的學(xué)習(xí)過(guò)程。但是,一個(gè)孩子只要看過(guò)幾十張不同款汽車的圖片就能識(shí)別出不同的汽車,而要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)輔助駕駛員,甚至于自主駕駛車輛,卻需要用到數(shù)以百萬(wàn)計(jì)張的圖片,用大量數(shù)據(jù)耗費(fèi)數(shù)千個(gè)小時(shí)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。NVIDIA
DGX POD 不僅減少了這一復(fù)雜過(guò)程所需的時(shí)間,還可縮短了新技術(shù)的上市時(shí)間。
大陸集團(tuán)匈牙利達(dá)佩斯人工智能能力中心負(fù)責(zé)人 Balázs Lóránd
與其團(tuán)隊(duì)一直致力于開發(fā)支持人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施,他表示:“總的來(lái)說(shuō),我們預(yù)估完成全面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的時(shí)間將從數(shù)周縮短至數(shù)天。在過(guò)去幾年里,我們的開發(fā)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)和經(jīng)驗(yàn)一直在增長(zhǎng)。借助超級(jí)計(jì)算機(jī),我們能夠根據(jù)需求更好地?cái)U(kuò)展計(jì)算能力,并充分發(fā)掘開發(fā)人員的全部潛力。”
目前,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自大陸集團(tuán)的測(cè)試車隊(duì)。車隊(duì)每天行駛 15000 公里左右,收集約 100 TB的數(shù)據(jù),這一數(shù)據(jù)量相當(dāng)于 50000
小時(shí)的電影。所記錄的數(shù)據(jù)可以通過(guò)回放來(lái)仿真實(shí)車測(cè)試,用于開展新系統(tǒng)訓(xùn)練。超級(jí)計(jì)算機(jī)可綜合生成數(shù)據(jù),這是一種高度消耗計(jì)算能力的用例,能夠讓系統(tǒng)從仿真環(huán)境下的虛擬行駛中進(jìn)行學(xué)習(xí)。
對(duì)于開發(fā)流程而言,超級(jí)計(jì)算機(jī)具有多個(gè)優(yōu)點(diǎn): 首先,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,
由于系統(tǒng)本身就可以即時(shí)創(chuàng)建必要的訓(xùn)練場(chǎng)景,或?qū)⒉辉傩枰涗洝⒋鎯?chǔ)和挖掘現(xiàn)實(shí)車隊(duì)生成的數(shù)據(jù)。其次,它提高了開發(fā)速度,因?yàn)樘摂M車輛只要幾個(gè)小時(shí)就能走完現(xiàn)實(shí)汽車需要數(shù)周才能行駛完的路程。第三,綜合生成數(shù)據(jù)這一特性可以讓系統(tǒng)處理和應(yīng)對(duì)不斷變化和不可預(yù)測(cè)的情況,最終使車輛能夠在變化無(wú)常的和極端的天氣條件下安全行駛,或者對(duì)行人的移動(dòng)做出安全預(yù)測(cè),為實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)化鋪平道路。
擴(kuò)展能力是 NVIDIA DGX POD
概念背后的主要推動(dòng)力之一。借助科技的力量,機(jī)器學(xué)習(xí)可以比任何人為控制下的學(xué)習(xí)學(xué)得更快、更好、更全面,并且隨著每一步的演化,其潛在性能將呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。
這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)位于法蘭克福的數(shù)據(jù)中心,之所以選擇此處,是因?yàn)槠淇拷品?wù)提供商,更重要的是,這里有應(yīng)用人工智能的環(huán)境,能夠滿足冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)連接和供電方面的特定要求。計(jì)算機(jī)使用經(jīng)認(rèn)證的綠色能源供電,GPU
集群在設(shè)計(jì)上比 CPU 集群具有更高的能源效率。
|