11月11-13日,“2020世界智能網聯汽車大會(WICV2020)”在北京隆重召開,本次大會由北京市人民政府、工業(yè)和信息化部、公安部、交通運輸部、中國科學技術協會共同主辦。旨在打造全球智能網聯汽車領域內規(guī)模最大、級別最高、影響力最大的世界級平臺,持續(xù)引領全球汽車產業(yè)發(fā)展趨勢,全面開啟智能網聯汽車產業(yè)發(fā)展的新征程。下面是華為智能汽車解決方案BU智能車云服務產品部總經理廖振欽在本次論壇上的發(fā)言:
華為智能汽車解決方案BU智能車云服務產品部總經理 廖振欽
各位朋友大家早上好!堅持到現在的都是對車路協同有深度熱愛的。今天給大家分享一下車路云協同怎么助力智慧交通的發(fā)展。大家已經注意到,大會的第一天清華大學李克強老師發(fā)布了《智能網聯汽車發(fā)展的技術路線圖2.0》,這里面對整個車路協同,對V2X更量化的預測,2025年有50%的新的車會配上V2X。我自己看,上個月在上海做的新四跨的測試,和多個車企聯合做V2X的研發(fā),從新四跨的進展,還有車企的合作進展看,我認為中國V2X的進展比李老師預測的還要快一些。我們跟國際車企合作,預測明年有一些車企和我們合作是商用,我們整整測了一年多。
整個自動駕駛路線,一直是存在比較大的爭議,也不叫爭議,爭論比較多,一直有單車智能還是車路協同的爭議。大家都知道,自動駕駛最早是從美國SAE標準,SAEZ3016標準來的,把自動駕駛分為五個等級,突破DDT的技術,這些定義美國最早定義的時候本質上都是單車的智能,單車智能車路協同路線爭論是非常激烈的,不單單是業(yè)界爭論,在我們公司也有很強的爭論。我做智能車營服務,既動自動駕駛的云服務,也做V2X的云服務,我理性一點,沒有一直支持哪個方案,我發(fā)現幾個誤區(qū)。
做自動駕駛很多人會說國外其實推的是單車智能,比如說像特斯拉,沃爾沃,推的都是單車智能,只有中國,中國習慣要致富,先修路,中國喜歡搞V2X的建設。其實我覺得都是誤區(qū),還有一種誤區(qū)觀點,因為自動駕駛技術難度大,這波人想了一些妥協的方法搞車路協同,我覺得都是誤區(qū)。大家可以看到,我們以前更關注的是車,大家知道車從L0-L5自動駕駛的等級,很少人關注路,路也是有等級標準的。所以并不是說只有中國重視車路協同。
大家知道,去年歐盟、美國、日本都聯合成立了一個新的聯盟,提出了一個ISAD,基礎設施支持自動駕駛的聯盟,國際標準組織,也把車之外的基礎設施分成五個等級,路的五個等級和車的五個等級并不是說一一對應的,基本上有匹配的關系,討論一個全球的標準,把兩個結合在一起建立一個自動駕駛的全球新標準的框架,兩者之間聯合。
我們認為單車智能和車路協同一定是相融合的,將促進道路智能化,車輛的自動駕駛的能力。這里面有一個比較有意思的調查結果,美國交通部在2019年基于600萬次的交通事故做的分析。做了一個假設,600萬起交通事故如果搭載單車智能,也就是說2019年單車智能的水平,和2019年有車路協同的能力做了一個推演,大家可以看到,灰色這一塊是單車智能的能力,可以看到15%+45%,60%,如果600萬起交通事故里面這些車全部配上單車智能,60%的交通事故是可以避免的。
我自己也開比較智能的車,可以發(fā)現很多交通事故是可以提醒你的,發(fā)生交通事故是你不注意,對方也不注意發(fā)生的,有了輔助自動駕駛,可以減少很少,有的時候變道,100次有一次因為打電話,或者思考發(fā)生意外,智能車會有一個警示,會有注意,還有前車的追尾是可以提醒你的。單車智能,美國600萬次的分析是減少60%。
V2X減少更多,這里分析能減少81%,如果兩者結合在一起,并集,可以達到96%的事故,大家都知道,自動駕駛最大的用途不是說用來解放人的駕駛疲勞,最大提升安全性。我們認為V2X與單車智能的有效互補,是可以促進自動駕駛和智能網聯的發(fā)展,有效減少事故的。
這是我們分析了V2X車路協同跟單車智能比最大的優(yōu)勢是哪些,有一些場景,我們認為是比較典型的場景,有一些是V2X的優(yōu)勢。一是信號源的傳輸,第一個圖是我上次出差去北京的時候拍的,對駕駛員來說是很嚴峻的挑戰(zhàn),在夕陽的時候看到紅綠燈和陽光照看不太清楚,中國有東西走向的路有這樣的問題,比如說深圳、武漢的路,早上開車從西往東非常的難受,下班的時候從東往西也是有挑戰(zhàn)的。
二是前面幾位也講了,是超視距的通信,每年出現的重大交通事故,是高速上的連環(huán)撞的場景。
三是不同檢測視角。
四是長時間僵尸車的檢測。大家知道,做自動駕駛最難的是怎么教機器具有人識別感受的能力,讓機器通過車路協同的方式識別,技術是簡單多的。
接下來談一下新基建。我們華為認為新基建之所以稱之為“新”,根本上是因為包含了云,AI,5G等創(chuàng)新的技術,所以新基建我們認為是與傳統(tǒng)的基礎設施是相結合的,最終怎么使傳統(tǒng)的物理基礎設施,過渡到數字的基礎設施,而且連者結合,我們認為新基建里面最重要的三個要素,一個是5G,剛才聯通領導周總講了,5G、云、AI,目的打造城市的智能體,通過智能的應用,提升整個城市的綜合治理水平,讓居民幸福感增強,企業(yè)生產效率更高,行業(yè)更加有創(chuàng)造力。
所以為什么現在自動駕駛有些人認為進程,有些人比較樂觀,有些人比較悲觀。我認為真正智慧應用還是太少了,自動駕駛能給我們帶來什么樣的體驗,我自己的感覺是有兩個作用。一是自動駕駛能不能給你出行縮短時間,二是長途駕駛的時候能不能減輕疲勞,兩點解決不了,用的特別少,我自己開自動駕駛的車,也就是剛開的時候開的比較多,現在開的也不多,長途的時候輔助駕駛一下,但是現在沒有辦法減輕你的疲勞。
一個小時以內的開車,人是不會覺得疲勞的,但是如果自動駕駛縮短你的通行時間,肯定愿意買,愿意開,現在這個基礎設施,專用通道沒有建立,開自動駕駛說絕對不是說比人開的快,帶來的收益是很小的,我覺得未來都會去解決。
具體到交通行業(yè),新基建一是智慧的路,聰明的車,加上強大云的協同,真正使我們的出行更美好,更安全,更高效。所以新基建最大的目的是把這些基礎設施的建設全部由更大的組織把它建設,使我們各行各業(yè)能夠基于這些新的基礎設施建設,能夠在上面開發(fā)我們的創(chuàng)新應用,我覺得這是最大的價值。像若干年前,大工廠,大企業(yè)都還在建自己的發(fā)電廠這些基礎設施,但是看今天沒有一個企業(yè)在傻到建發(fā)電廠,這些基礎設施一定交給國家機構,或者交給專業(yè)的企業(yè)做。
所以我認為未來也是,我們今天可以看到很多企業(yè)建了自己的數據中心,私有云,做了很多基礎設施的建設,未來這塊我覺得會逐步的剝離,做成新的基礎設施建設。這是我們華為在智能車領域做的幾個云服務,我的部門著力做的,我們認為在智能車的領域,云服務方面有一些基礎設施,基礎的環(huán)節(jié),包括自動駕駛的云服務,包括高清地圖云服務,包括車聯網云服務,包括V2X云服務,這些云服務和我們早年看到云計算的網絡計算存儲,微服務,中間件這些人工智能,大數據一樣,它將成為汽車領導基礎的云服務。
我們車企,還有創(chuàng)新的智能汽車的企業(yè),可以基于這些新的通用基礎設施去構建我們的幫助無人公交,包括車路協同,無人駕駛新的應用,這些才是市場空間最廣闊的地方。我們以前有很多企業(yè)有一些彎路,一說搞自動駕駛,一說搞自動駕駛的創(chuàng)新應用投了很多人做研究,研究幾年后發(fā)現和我們華為做的一樣,都是做底下基礎設施的建設,真正上面的應用投入太少。
最后舉兩個例子,我們在車路協同上的一些已經做成的實踐。一個是剛才孫所長也講了,我們無錫,無錫華為和無錫全國首個智能網聯先導區(qū),合作時間很長,還沒有成立車BU前已經做了,2018年世界物聯網博覽會期間展示了無錫的成功,和移動一起在無錫政府帶領下開展最早V2X的示范應用,孫所長也介紹,無錫交警全面開放40多項交管的信息,我們基于TEV2X的基礎,實現12個大類,包括V2I,V2T,V2I服務,實現20多種智能網聯應用場景的探索,2018年已經開始聯合發(fā)布的成果。這兩年,我們和無錫交管所,無錫政府也在積極探索新的技術下的車路協同的應用,后面還會陸續(xù)發(fā)布一些更新的東西。
二是去年大現在跟湖南湘江新區(qū)做的湘江智能的智能網聯示范項目,這個月初湘江智能成為第三個中國智能網聯的先導區(qū),湘江智能我們打造了平臺+生態(tài)的模式,我們華為幫湘江智能了云服務,包括整個自動駕駛車輛數據服務,還有訓練的服務,仿真的服務,評測的服務。我們提供了智能駕駛的計算平臺,MDC的平臺,這樣保證整個在湖南湘江新區(qū)里建立一套硬件平臺和軟件的平臺,和7家自動駕駛的企業(yè),這些創(chuàng)新自動駕駛的企業(yè),在這上構筑以自動駕駛為基礎的應用,包括公交,出租車,環(huán)衛(wèi)車,在全國很多園區(qū)物流,還有示范區(qū)都有展開,做了很多模式。
關鍵是在里面有四個大的舉措,一是協同MDC和智能網聯,深化創(chuàng)新的場景孵化,比較好的是從一開始構筑了一些場景牽引,建底下基礎設施的目的,為了把上面的場景實現。
二是湘江新區(qū)在推進整個道路設施數字化改造,使這些自動駕駛企業(yè)在里面真正的享受到先進的數字化的基礎設施。
三是正在建的建設城市級道路高清地圖系統(tǒng),把高清地圖系統(tǒng)構建起來。
四是推進云平臺互聯互通,真正使整個做成的汽車產業(yè)云和上面整個應用的云,整個系統(tǒng)互通,打通起來。
今天講的比較簡單,具體產品服務不展開講,有一個網站,上面有四個具體服務的介紹,非常感謝大家的聆聽,謝謝大家。
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