對駕駛員來說，在不熟悉的路線和惡劣的天氣中駕車，難免會經(jīng)常遇到干燥路面和潮濕路面之間不斷變化的狀況。這種不可預(yù)測的路況要求駕駛員最大程度地集中精力，以便保證行車安全。大陸集團(tuán)開發(fā)了一項能夠幫助車輛針對潛在風(fēng)險采取前瞻性操作的功能，通過匹配的傳感器、數(shù)據(jù)處理和輔助系統(tǒng)，使得車輛能夠預(yù)知前方的彎道和路面狀況，進(jìn)一步判斷以哪種行駛速度可以進(jìn)行快速和安全地駕駛。

為達(dá)到“零愿景”(零事故駕駛的愿景)的安全要求，大陸集團(tuán)正在實現(xiàn)多項成熟技術(shù)之間的互聯(lián)互通。例如，路況觀察器會使用車輛現(xiàn)有的系統(tǒng)(如電子穩(wěn)定控制系統(tǒng)ESC和攝像頭系統(tǒng))，將路況劃分為干燥、潮濕、非常潮濕(容易打滑)、積雪或結(jié)冰等類型。它可以根據(jù)對應(yīng)的路況類型采用估算好的摩擦系數(shù)，因此可以預(yù)測出輪胎在對應(yīng)路段所需的抓地力。路況觀察器會持續(xù)將近期的摩擦系數(shù)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱箨懠瘓F(tuán)云平臺，該平臺還會收集其他車輛的摩擦系數(shù)，以及氣溫和降水等天氣數(shù)據(jù)。

這種系統(tǒng)被稱為電子地平線，該系統(tǒng)會在人工智能和其他技術(shù)的輔助下，在云端處理收集到的車輛的數(shù)據(jù)，從而增加預(yù)測的可靠性。大陸集團(tuán)可以利用人工智能，建立能夠檢測到路面物體的模型，并預(yù)測可能出現(xiàn)的危險狀況。這些模型可以反映出路況的變化，通過不斷的學(xué)習(xí)，利用輸入和輸出的數(shù)據(jù)來提高模型的準(zhǔn)確性。

此外，車輛還會利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理圖像和檢測物體，然后將含有相關(guān)信息的數(shù)據(jù)回送給正在相關(guān)路段行駛的車輛。汽車內(nèi)部的電子地平線客戶端將會接受和處理這一數(shù)據(jù)。大陸集團(tuán)電子地平線產(chǎn)品經(jīng)理Anton Kl?ster表示：“我們可以將電子地平線視為一種額外的虛擬傳感器，把不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接及智能分析，并發(fā)送給其他車輛。這樣我們就能夠在任何情況下，將道路安全上升到一個新的高度?！?

如今，電子地平線已經(jīng)應(yīng)用于商用車輛，成功幫助卡車駕駛員更好地節(jié)約燃料，和實現(xiàn)自動駕駛功能。不過，評估路況卻是一項全新的功能。在未來，只要能夠使用路況觀察器中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建動態(tài)摩擦系數(shù)圖，電子地平線就能夠?qū)⑦@些信息納入其計算范圍，以提高道路安全性和駕車舒適度。它結(jié)合了集群智能(多輛汽車報告不同路面上的最新摩擦系數(shù)信息)、天氣數(shù)據(jù)和不同來源的路況信息，可以提供準(zhǔn)確的預(yù)測情報。電子地平線因此能夠極為準(zhǔn)確地提前掌握路況并理解相關(guān)信息，這些信息不但包括之前的靜態(tài)屬性(曲率半徑、梯度、斜坡)，還包含當(dāng)前的路況。

『如果道路在彎曲處存有雨水或結(jié)冰，制動干預(yù)將比在干燥路況下更早發(fā)生?！?/strong>