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【2019泰達(dá)論壇】徑衛(wèi)視覺劉奇:助力車險科技變革
來源:汽車研究網(wǎng)   編輯:侯小南  2019-09-02 11:56:47 字號   打印  收藏

徑衛(wèi)視覺科技(上海)有限公司副總裁兼首席戰(zhàn)略官 劉奇

“2019中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展(泰達(dá))國際論壇”于2019年8月30日~9月1日在天津濱海新區(qū)隆重舉行。本屆論壇的主題為“全面深化改革開放 發(fā)展壯大新動能”。會上徑衛(wèi)視覺科技(上海)有限公司副總裁兼首席戰(zhàn)略官劉奇發(fā)表演講。

內(nèi)容如下:

有些朋友可能不太了解徑衛(wèi)視覺,我簡單做個介紹,我們是一家利用人工智能和大數(shù)據(jù)來提高道路安全的公司,總部在上海,已經(jīng)探索了近十年,尤其是最近這幾年我們和非常多的商務(wù)車隊和保險公司一起合作,探索如何把AI和大數(shù)據(jù)、車險結(jié)合起來以便創(chuàng)造更大的價值,產(chǎn)生更大的化學(xué)反應(yīng)。我今天演講的題目是助力車險科技變革。

這是最近WHO世界衛(wèi)生組織發(fā)布的一個報告,每年道路交通事故死亡135萬人,中國有125萬人,我們看一下每10萬人道路交通死亡的人數(shù)是中國是18.2,美國12.4,看起來差別并不是很大。我們再看一下全球這方面做得最好的國家瑞典每10萬人死亡人數(shù)是2.8,由此可見中國的潛力還非常大。

我們看得更加仔細(xì)一些,看看貨車,標(biāo)題是大貨車=大“禍”車??纯簇涇囀鹿?,最典型的貨車相關(guān)事故包括追尾事故(無論是貨車追尾另外一輛貨車還是跟乘用車的追尾),另外一種情況是貨車開著開著偏離了道路,造成了翻滾的事故。還有貨車跟電動車和行人等發(fā)生的事故,這些事故往往都非常嚴(yán)重。

每一起致命的事故,通常伴隨著29起輕微傷害的事故,與3000起不安全駕駛行為聯(lián)系在一起,所以我們要改變危險的駕駛行為。

徑衛(wèi)視覺的很客戶是物流企業(yè)、車隊。物流企業(yè)的痛點(diǎn)是多、小、散、弱,中國道路運(yùn)輸企業(yè)大概650萬家,中國注冊的運(yùn)營貨車大概是1356萬,平均每個企業(yè)只有2.1輛車,這么小規(guī)模的企業(yè)是不可能有非常好的安全管理的。

二是以罰代管,過去很長時間內(nèi)不超載不掙錢,這是事實,很多地方超載怎么辦?罰錢,罰錢就可以上高速,造成了每一個司機(jī)都會有多拉快跑的沖動,會造成非常多的疲勞駕駛和分心駕駛的事故。我們跟很多的車隊老板聊,車隊老板最怕什么?就是“午夜兇鈴”,特別害怕午夜接到電話,一定是非常慘的事故,老板即便躺下了手機(jī)也不敢關(guān)機(jī),這就是物流之痛。我們中國消費(fèi)者在享受著物流方便的同時,很少理解物流從業(yè)者的痛苦。

我們今天的主題是物流保險,車險傳統(tǒng)模式,為車隊和司機(jī)提供了非常好的保障。我們還要看到車險是存在著一些不足:

比如說第一條挑肥揀瘦,保險公司總是找歷史賠付率比較好的車承保,但是會造成覆蓋面比較窄,一旦承保了這些車,保險公司能做得相對比較有限,是聽天由命的狀態(tài),不知道這個司機(jī)開得好不好,車隊管得好不好也不清楚。對于整個保險車險行業(yè)來講,經(jīng)營壓力山大,達(dá)到什么程度?去年車險做得最好的公司,平安保險公司,去年大概120億車險保費(fèi)規(guī)模,但是盈利只有2.6%,這是中國第一的保險公司。

除了頭部這幾家保險公司可能在車險上還有非常薄的利潤之外,其他的保險公司都是虧損的。如果再細(xì)分看一看商用車,尤其是重卡的車險,這個業(yè)務(wù)更加糟糕了,重卡行業(yè)賠付率大概70%,所以重卡的業(yè)務(wù)在保險公司面前一直是雞肋,做了是虧損,不做的話每一個重卡都是2萬塊,對于保險公司擴(kuò)大規(guī)模也是非常關(guān)鍵的。

上面是站在保險公司的角度講的,如果是站在客戶的角度、用戶的角度來講,什么樣的客戶是保險公司最好的客戶?是車險公司最好的客戶?答案是從來不出險的客戶,從來不出險的客戶保險公司每年就聯(lián)系你一次,那一次也是請你買下一年的保險,而且這個保險的產(chǎn)品基本上非常同質(zhì)化,造成了客戶對于保險公司的忠誠度非常低。

這里有一個數(shù)據(jù),中國車險的續(xù)保率大概是40%,在歐洲、在美國做得好的保險公司續(xù)保率可以做到90%,究其原因還是提供的這個保險,作為客戶作為用戶感受不到其價值,這是核心的問題。未來的車險應(yīng)該是怎樣的?我們認(rèn)為首先未來的保險公司一定是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技公司,可以非常明確地量化每一起保險背后的分析,有著非常強(qiáng)的產(chǎn)品定價的能力,打個比方,如果說通過數(shù)據(jù)已經(jīng)證明了你是一個非常安全的司機(jī),保險公司就可以敢于給你出一個非常便宜的保險。

二是做到減量管理,什么是減量管理?是主動介入到被保險標(biāo)的的風(fēng)險管理中去,對于車險而言提供的服務(wù)應(yīng)該影響或者改善司機(jī)的駕駛行為,從根本上能夠降低風(fēng)險的總量,這是減量管理。

如果可以做到這樣,保險公司就從一個被動的事后的理賠人,變成一個主動的風(fēng)險管理者,從亡羊補(bǔ)牢防范未然,可以做到整個行業(yè)的降本增效。未來一定是駕駛行為的保險,幫助司機(jī)變得更加優(yōu)秀的保險。

怎么做?我們認(rèn)為是技術(shù)+管理,兩頭都要抓,現(xiàn)在人工智能大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天,已經(jīng)到了可以跟行業(yè)產(chǎn)生深度融合產(chǎn)生巨大價值的時候,現(xiàn)在AI+數(shù)據(jù)可以把風(fēng)險,人、車、路實時地量化出來,做到數(shù)據(jù)可視化,為了車隊安全做管理提供了非常有力而且精準(zhǔn)的手段和抓手。

這里面我報告一下徑衛(wèi)視覺做的事情,三個硬件設(shè)備,最左邊的這個是FLC,可以做到跟車過境、偏離道路、前面有行人的提醒。中間這個是駕駛監(jiān)控系統(tǒng)DMS,在司機(jī)發(fā)生疲勞、分心,眼睛沒有看前方等危險駕駛的行為給司機(jī)做實時地提醒。最右邊是BSD盲點(diǎn)監(jiān)測的系統(tǒng),尤其是商用車,對城市內(nèi)的市政用車、公交車非常有用。

這些事件被記錄下來會以4G的方式傳到云平臺,云平臺可以把這些數(shù)據(jù)非常清晰地呈現(xiàn)給司機(jī)、呈現(xiàn)給車隊管理員、呈現(xiàn)給車隊保險公司,在哪一種情形下發(fā)生危險的行為,一目了然,可以做到可視化,甚至可以通過云平臺做到風(fēng)險的干預(yù)。舉個例子,如果發(fā)現(xiàn)一個司機(jī)非常疲勞快睡著了,車輛的報警已經(jīng)沒有作用,需要云平介入告訴司機(jī)前面2公里有一個休息區(qū),可以去休息一下,因為人到了要睡著的狀況只能去休息,不是依靠技術(shù)手段就可以解決的問題。

云平聚合了非常多的數(shù)據(jù),包括人、車、路環(huán)境,經(jīng)營,這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比傳統(tǒng)的保險公司數(shù)據(jù)維度豐富得多,刷新頻率高得多,可以幫助車隊和保險公司更加清楚地看清楚經(jīng)營狀況、風(fēng)險狀況,可以幫助保險公司設(shè)計未來創(chuàng)新的保險產(chǎn)品。

徑衛(wèi)視覺現(xiàn)在倡導(dǎo)的一整套的車隊安全管理的解決方案,從司機(jī)出車開始,我們可以就對司機(jī)進(jìn)行身份識別,看看是不是授權(quán)的司機(jī),監(jiān)測到不安全的駕駛行為可以現(xiàn)場報警,把這一事件記錄下來上傳到平臺端,對司機(jī)、車隊進(jìn)行打分,對于做得不夠好的司機(jī)進(jìn)行培訓(xùn),把這個閉環(huán)可以幫助司機(jī)變得更加安全,一旦發(fā)生不幸的事故,這些智能設(shè)備也是可以第一時間把事故記錄下來,保存下來上傳到平臺,如果事故不是特別嚴(yán)重,可以迅速地做責(zé)任判定,現(xiàn)場賠付,給車隊、給司機(jī)、給保險公司降低成本、節(jié)省時間。

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