2021年6月17日-19日，由中國汽車工業(yè)協(xié)會主辦的第11屆中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。站在新五年起點上，本屆論壇以“新起點 新戰(zhàn)略 新格局——推動汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”為主題，設(shè)置“1場閉門峰會+1個大會論壇+2個中外論壇+12個主題論壇”，全面集聚政府主管領(lǐng)導(dǎo)、全球汽車企業(yè)領(lǐng)袖、汽車行業(yè)精英，共商汽車強國大計，落實國家提出的“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)要求，助力構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。其中，在6月18日下午舉辦的主題論壇“智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)的融合與升級”上，科大訊飛智能汽車副總裁雷琴輝發(fā)表了主題演講。以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實錄：

  非常高興到上海參加今天論壇，前面有很多主機廠領(lǐng)導(dǎo)友商都提到了我們，今天我就在這里面給大家介紹一下，科大訊飛在智能座艙里面的想法，和大家一起分享。

  分兩塊兒：1.我們希望聯(lián)合構(gòu)建智能座艙工程化的協(xié)同體系。

  2、匯智共創(chuàng)智能座艙產(chǎn)品體驗新高度。

  我們看一下這里，整車軟件開發(fā)模式，其實現(xiàn)在在發(fā)生變更，從感知輸入融合決策，以人工智能為核心的軟件體系，成為我們智能汽車的核心競爭力。

  在訊飛角度，我們理解分了這么多層，其中用戶輸入、車輛感知以及智能駕駛座艙的平臺軟件，我們從感知輸入層面到融合決策層面做了這幾個事情，這幾個事情也是訊飛現(xiàn)在做得比較多的地方。

  我們整個傳統(tǒng)的智能汽車軟件開發(fā)面臨巨大的挑戰(zhàn)，其實問題不用多說，我們也都知道，剛才有些朋友問我，為什么訊飛從單點語音合成到識別，到現(xiàn)在整個智能化都有了，其實想回答并不是訊飛做了這些，而是行業(yè)變革了，需要這些東西，所以我們才越做越多了，原來我們做的是合成，原來汽車做TTS就為了導(dǎo)航的播報，“前方左拐”。慢慢合成以后有了識別的需求，識別以后有了自然語言理解的需求，理解完了以后有對話的需求，有了視覺的需求，這些需求包括后面數(shù)據(jù)的管理，大數(shù)據(jù)的推動等等，還有場景，都是行業(yè)發(fā)展使我們有這些東西。

  我們構(gòu)建了訊飛這方面做的事情，我們認(rèn)為要從全棧的，端到端的產(chǎn)品能力。從云端到產(chǎn)品，從云端產(chǎn)品原子化，解決剛才的問題，我們希望能夠不管云端還是本地端能夠原子化，能夠某些模塊為我們所用，不是原來那樣的，每個都要特定的定制開發(fā)，但是最終肯定面向不同的用戶，不同的客戶，不同的車有不同的展現(xiàn)形式。

  另外科大訊飛通過工具和平臺的沉淀，使我們場景工程化高效落地。我們有AI平臺、場景平臺、知識大腦、有設(shè)計工具平臺，把角色盒子、大數(shù)據(jù)平臺、對話平臺運營管理標(biāo)注，這是訊飛相對擅長的一塊兒。

  圍繞汽車生命周期，我們協(xié)同構(gòu)建了從產(chǎn)品的開發(fā)體系，從產(chǎn)品規(guī)劃、交付到營銷推廣售后，全方位推出自己的產(chǎn)品。比如汽車產(chǎn)品規(guī)劃階段，我們有自己的產(chǎn)品技術(shù)、交互、數(shù)據(jù)，從交付之后，我們做質(zhì)量成本定制，營銷我們也做量點包裝，品牌賦能，產(chǎn)品培訓(xùn)，最后我們對客戶問題的響應(yīng)，對問題的OTA，這一系列東西，是我們工程化的基礎(chǔ)。

  我們看一下，基于工程化之后，訊飛在智能座艙里面想達(dá)到比較好的體驗，我們做了哪些想法?與各位領(lǐng)導(dǎo)專家一起分享。

  我們目標(biāo)五條：

  1、智能座艙產(chǎn)品持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)變革。

  2、我們擁有超級的音效體驗產(chǎn)品。

  3、每臺車都可以不斷成長。

  4、每個用戶都能觸達(dá)。

  5、我們對每一個車都提供無憂的服務(wù)。

  我們從哪些方面來做?這是訊飛認(rèn)為汽車全產(chǎn)業(yè)鏈的價值鏈，或者用戶的使用，就不一一給大家念了。

  基于從這些用戶的鏈里面推出了智能交互、智能音效，汽車AI營銷等四大解決方案，這里面有我們的工程化的底座+AI技術(shù)支撐+云平臺，一起支持這個事情的呈現(xiàn)。

  解決方案里面，如果我們換一個視角看這個事情，我們場景和用戶體驗驅(qū)動我們的設(shè)計，這四個產(chǎn)品還在，我們建立自己的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中臺，這個也不全是訊飛自己的也可以和各個車廠聯(lián)合建，我們的人工智能技術(shù)還是放在這。

  通過這里面打造了一起更加“智能”的，打了一個引號“智能”的各種東西，希望通過人工智能能夠在面向整個汽車的全生命鏈里面，提供我們的能力。剛才有一位兄弟一直問我，訊飛汽車信源怎么樣，其實我們是開放、包容的，我們既不站隊，也不建隊，我們希望自己的技術(shù)，我們的產(chǎn)品能夠和行業(yè)里面優(yōu)秀的，好的信源，好的內(nèi)容一塊兒，一起往前走。

  從用戶體驗來說，我們的生態(tài)，其實這些開放的生態(tài)，車廠自己的生態(tài)，線下4S店的生態(tài)，這是屬于原來理解比較多的，咱們比較開放的生態(tài)，訊飛自己基本都沒建，都是跟大家一起，各位兄弟伙伴給面子合作，抬著我們一起往前走的，比如高德、QQ音樂都有合作，我們不排除任何一家。

  訊飛有自己的特色，在這個地方。其實不管我們的玩具、教育、醫(yī)療，我們的交通車網(wǎng)，訊飛有很多面向各個行業(yè)里面的其他生態(tài)，這是我們比較獨特的。

  我們回過頭剛才說了音效，其實訊飛在音效解決方案里面，做了硬件、軟件，也跟剛才說的各位朋友一起做了應(yīng)用，也做了品牌。其實汽車?yán)锩妫曇舸蠹腋兄€是蠻強烈的，我開車這么多年，車?yán)锩娴穆曇魧ξ覀冞@些人有感覺，而現(xiàn)在其實國內(nèi)大家都在熱，現(xiàn)在人都招不到了，挺熱了。而我們布這個事兒是2018年，訊飛從技術(shù)底層，從音效算法、合成算法開始往前做，這塊兒訊飛有這個想法，聽這塊兒也要做。

  我們最終就是希望每一臺車都有懂你的助手，我們從形象、聲音、感知、推薦、情感各個方面打造一個助手，剛才威馬的林總說了這個事情。

  我們看一下，助手有哪些東西?我們有做人設(shè)、做形象，有通過各種組件給整合成一個，打造一個符合每一款車都有獨特的個性，最終目標(biāo)希望對每個人有不同的，對這臺車的體驗有不同的感覺?；剡^頭來，我們是屬于技術(shù)派，拆出來變成我們做這么多的場景，這些場景里面怎么用技術(shù)能夠支撐得了它，實現(xiàn)得了它。

  這里聲音復(fù)刻，時間關(guān)系不播了，能夠讓小孩兒變成車上合成的聲音，TTS的聲音變成你家小孩兒了，這還是挺有用的事情。

  另外感知側(cè)我們做了哪些事兒?我們希望這個車可以聽得更準(zhǔn)，怎么聽得更準(zhǔn)?我們在這里面做了降噪以及各種分音區(qū)，使得我們聽得更準(zhǔn)，首先車要和你交互，像在座的各位，首先我得有一個揚聲器，否則這個聲音出不來，擴大不了，它得聽清楚。

  第二希望看得清楚。前段大會視頻或者是遠(yuǎn)程的感覺還是差一些，在座的各位也有對我這塊兒表示鼓勵的，也有充滿疑惑的，我都能看到大家的表情，我認(rèn)為這是一件很重要的事情。車上也是一樣，如果一輛車聽得見，看不見肯定也是有問題，所以它也得看清楚。

  基于聽得見，看得見，我們將聲音和圖像結(jié)合起來，中間部分就是結(jié)合的，身份識別也是可以靠聲音，也是可以靠圖像，畫像也是。咱們通過“純動+聲音”可以極大提高在高噪和惡劣環(huán)境下的語音識別效果。這兩邊是各自有效的事情。

  除了剛才說的針對聽和看，其實還有一大塊兒，后面咱們國內(nèi)車廠兄弟也會出去，我們還是先放一下，就是要做的，第一大類方言，沒法給中國每一個方言做一套識別器，今天上午有媒體朋友問我，我說做不到，因為我是江西人，當(dāng)時提問兩個媒體也是江西的，我們那邊說，隔山聽不見，隔條河也聽不清楚，這是事實，特別是山多、水多的地方，所以不太可能給每個方言做一個語言，但是做大類沒有問題。

  另一個事情就是多語種，要往前做。國內(nèi)的車廠，包括合資的還是自主的，合資屬于進口轉(zhuǎn)出口，咱們也有從國內(nèi)做好了，往外賣的，還有自主車廠走出去的，如果我們需要多語種，訊飛在這塊兒是義不容辭要布局的，我們也努力將這塊兒做好。另外交互我們希望更直接、更簡潔地往前走。

  除了剛才車本身的能力之外，我們還要看到每個車，它讓每個乘客，我們希望它能夠做到獨享的空間，這個已經(jīng)做到了，剛才王總提到我們應(yīng)該也在合作做一些多音區(qū)的聽，分區(qū)聽，分區(qū)說，還有3D環(huán)繞聲，在不同的聲音上出來這種聲音。訊飛還是比較技術(shù)的，我們提供了手勢、音效、語音識別、合成、交互、回聲、分區(qū)，目的還是希望能夠讓各個車廠、合作伙伴能夠看菜選單，形成不同的組合的特色產(chǎn)品。

  交互里面我們通過視覺知道它在哪里面，這也是我們的目標(biāo)。有了這些之后還差一點，你感知到了，比如在座的地方感知到我熱了，怎么辦?它最好能夠把空調(diào)自己調(diào)一下，感知到我口渴了，最好水就過來了這里也是一樣，感知到這些動作以后要做推薦，推薦也有算法，為什么訊飛做推薦，或者數(shù)據(jù)公司的推薦，因為要大數(shù)據(jù)，這個也是我們?yōu)樾袠I(yè)提供的能力，我既可以提供推薦，分析數(shù)據(jù)的能力，歸納數(shù)據(jù)的能力，也可以做推薦的場景。這個地方要實時刷新，這里也要和各位合作伙伴一起合作，實現(xiàn)共贏的生態(tài)。

  這里簡單的演示，通過定制，剛才的華為領(lǐng)導(dǎo)做過了，他做了ADAS的，我們可以定制整個交互，你想怎么定制怎么定制，定制完了，屏幕可以顯示出來，時間關(guān)系就不放了。各種配置，看菜單做編程，還不是我們真正寫代碼，就這樣的編程，基本上可以做到各種推薦、配置、界面變化基本都能夠出來了。一鍵下去，這邊響應(yīng)出來，把一個場景通過可視化的方式做出來。

  另外我們?yōu)橹悄芄芗?，比如智能化的?gòu)建，是專家支持運營。這個事情額外提一句，專家知識比較難搞，我們現(xiàn)在喊得比較多，認(rèn)得知識構(gòu)建能力遠(yuǎn)超過機器，人是很奇特的，我第一次來到這個酒店，第一次來到這個房間，第一次見到各位領(lǐng)導(dǎo)同事，但我很快就知道我在做什么，我在哪里，我要做什么事兒。但是要讓電腦完成這個事情是比較困難的，知識圖譜這件事情，雖然大家喊得很厲害，但是技術(shù)角度來說，這是我們未來人工智能很難的一件事情。

  另外我們打造一個沉浸式的體驗，比如上車的交互引導(dǎo)、智能問答就不念了，這個事情怎么說好像大家都在做，我們也在做，我們希望做出一點有特色，有亮點的東西過來，然后和各位朋友一起共創(chuàng)更好，更有亮點的東西。

  最后是我們在產(chǎn)品，集團數(shù)智體驗升級。剛才我提到整個車從它的線下實體店，到閉環(huán)這么一圈，各個地方離不開。比如OAI消毒系統(tǒng)，我們?nèi)ツ晖瞥鰜?，今年其實不少人想用，確實還有些用處，不能說絕對好用，但確實有些用處，能解決我們很多問題。原來我們傳統(tǒng)的，或者我們用最基礎(chǔ)的方法，去打電話，去分析電話怎么樣，現(xiàn)在機器基本可以替大家完成了。

  我們從整個鏈條里面提供所有的信息和數(shù)據(jù)的匯總，當(dāng)然這個車廠可以自己建。最后還是到這一句，我講得比較快，如果有伙伴、媒體想更多了解，可以線下交流。

  最后我們還是希望通過打造智能的五點，讓我們在行業(yè)繼續(xù)發(fā)揮自己作用，讓汽車智能化這個行業(yè)，越做越大，因為越做越大，越做越多，我們做軟件、算法的，就有更多的市占，對我們來說就是好的事情。

  謝謝大家!