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大陸與BDD中心簽訂五年合作協(xié)議 致力于車用級AI技術的
來源:蓋世汽車   作者:李文龍   編輯:陳艷如  2018-07-31 18:27:35 字號   打印  收藏

據(jù)外媒報道,大陸于昨日(2018年7月30日)宣布,公司正在硅谷拓展人工智能國際網(wǎng)絡。公司與加州大學伯克利分校DeepDrive(UC Berkeley DeepDrive BDD)中心簽訂了一份為期五年的合作協(xié)議。

該研究合作的重心在于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的速度,并為安全關鍵性應用內的人工智能系統(tǒng)提供保護,雙方計劃盡快開展合作,旨在加強人工智能領域的研究。

BDD致力于研發(fā)最新機器視覺與機器學習技術,并將其應用到車輛中。該跨學科研究中心由加州伯克利分校的交通運輸研究所(Institute of Transportation Studies)負責管控。業(yè)內多家贊助商為該項目提供支持,推動將新技術引入到汽車領域,該項目由Trevor Darrell教授牽頭。

Darrell表示:“大陸與BDD的合作為車用級人工智能及自動駕駛提供了新的研發(fā)合作機遇?!?

定位未來的戰(zhàn)略研發(fā)

在該項目合作的第一年中,大陸與BDD致力于兩大領域的研究:1、人工智能算法在安全類系統(tǒng)中的可測試性(testability)。駕駛員需要確認,復雜的車載技術能否正常運轉,而BDD正在研發(fā)新方法,旨在提升待測人工智能系統(tǒng)的可靠性及測試效率。2、該中心的研究人員還致力于采用節(jié)省內存的方式運行人工智能應用,加速并優(yōu)化神經(jīng)元網(wǎng)絡,從而提升車載人工智能方法應用的便捷性。

更為快速地獲取AI知識

其研究的關鍵在于精準地理解人工智能系統(tǒng)是如何做決策的。為更為仔細地測試人工智能系統(tǒng),專家們必須要了解其工作原理。該合作使得雙方的研究人員在一起工作,提升了合作的效率,有利于經(jīng)驗及專業(yè)知識的分享與交流,還有助于確定適合的專業(yè)人才。

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