據(jù)外媒報(bào)道，大陸于昨日(2018年7月30日)宣布，公司正在硅谷拓展人工智能國際網(wǎng)絡(luò)。公司與加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive(UC Berkeley DeepDrive BDD)中心簽訂了一份為期五年的合作協(xié)議。

該研究合作的重心在于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度，并為安全關(guān)鍵性應(yīng)用內(nèi)的人工智能系統(tǒng)提供保護(hù)，雙方計(jì)劃盡快開展合作，旨在加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的研究。

BDD致力于研發(fā)最新機(jī)器視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并將其應(yīng)用到車輛中。該跨學(xué)科研究中心由加州伯克利分校的交通運(yùn)輸研究所(Institute of Transportation Studies)負(fù)責(zé)管控。業(yè)內(nèi)多家贊助商為該項(xiàng)目提供支持，推動(dòng)將新技術(shù)引入到汽車領(lǐng)域，該項(xiàng)目由Trevor Darrell教授牽頭。

Darrell表示：“大陸與BDD的合作為車用級(jí)人工智能及自動(dòng)駕駛提供了新的研發(fā)合作機(jī)遇。”

定位未來的戰(zhàn)略研發(fā)

在該項(xiàng)目合作的第一年中，大陸與BDD致力于兩大領(lǐng)域的研究：1、人工智能算法在安全類系統(tǒng)中的可測試性(testability)。駕駛員需要確認(rèn)，復(fù)雜的車載技術(shù)能否正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而BDD正在研發(fā)新方法，旨在提升待測人工智能系統(tǒng)的可靠性及測試效率。2、該中心的研究人員還致力于采用節(jié)省內(nèi)存的方式運(yùn)行人工智能應(yīng)用，加速并優(yōu)化神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，從而提升車載人工智能方法應(yīng)用的便捷性。

更為快速地獲取AI知識(shí)

其研究的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)地理解人工智能系統(tǒng)是如何做決策的。為更為仔細(xì)地測試人工智能系統(tǒng)，專家們必須要了解其工作原理。該合作使得雙方的研究人員在一起工作，提升了合作的效率，有利于經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)知識(shí)的分享與交流，還有助于確定適合的專業(yè)人才。