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長安汽車-智能化院-車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)算法
來源:汽車研究網(wǎng)   編輯:張婷  2019-05-09 14:56:01 字號   打印  收藏

智能化院-車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)算法

招聘類別:社會招聘

工作性質(zhì):全職

招聘人數(shù):1

發(fā)布時間:2019-05-06

工作地點:重慶市

工作職責:

1、負責數(shù)據(jù)挖掘分析模型規(guī)劃設計,機器學習相關的大數(shù)據(jù)技術架構規(guī)劃;

2、負責產(chǎn)品和用戶的數(shù)據(jù)建模,提供預測分析結(jié)果,撰寫相關分析報告;

3、推進數(shù)據(jù)模型的調(diào)研、開發(fā)、上線和使用,并進行模型的完善與優(yōu)化;

4、負責大數(shù)據(jù)平臺、問答系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等產(chǎn)品的算法模型開發(fā)優(yōu)化

5、根據(jù)業(yè)務需求和目標,將挖掘模型轉(zhuǎn)化為實際應用。

任職資格:

1.學歷要求:全日制大學本科及以上學歷。

2.專業(yè)要求:計算機科學與技術、軟件工程、電氣及自動化等專業(yè)優(yōu)先。

3.工作經(jīng)歷:3年及以上java后端研發(fā)經(jīng)驗(研究生2年及以上),具有良好的英文閱讀能力;有BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司相關經(jīng)驗者優(yōu)先 。

4.專業(yè)技能:

4.1.熟練掌握NLP相關知識,如分詞、word/doc、embedding、TF/IDF等預處理方法以及CNN/RNN/Bi-LSTM/注意力模型等神經(jīng)網(wǎng)絡模型,有過NLP淺層分析及深層分析相關經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉詞性分析,依存關系分析,文本相似度算法,文本聚類等相關算法。

4.2.熟練掌握知識圖譜相關理論,熟悉信息抽取、知識抽取相關理論及算法,掌握知識推理的方法。

4.3.具備良好的Python編程能力和扎實的數(shù)據(jù)功底(線性代數(shù)、微積分、概率論),了解至少一個深度學習框架的底層實現(xiàn),例如:caffe、tensorflow、Mxnet等。

5.語言要求:本科生獲得CET四級,碩士生獲得CET六級,具有良好的英語聽說讀寫能力,能閱讀汽車、計算機相關資料。

6.綜合素質(zhì):較強的邏輯分析能力和學習能力,良好的溝通表達能力,敏銳的觀察力,責任心強,能夠承受工作壓力,較強的團隊協(xié)作意識;具有C1駕照且有實際駕駛經(jīng)驗1年以上者優(yōu)先考慮。

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