由中國汽車技術(shù)研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業(yè)協(xié)會、中國汽車報社共同主辦，天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會特別支持，日本汽車工業(yè)協(xié)會、德國汽車工業(yè)協(xié)會、中國汽車動力電池產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合協(xié)辦的第二十屆中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展(泰達)國際論壇(以下簡稱“泰達汽車論壇”)于2024年8月29日至9月1日在天津濱海新區(qū)舉辦。本屆論壇以“風雨同舟二十載 攜手并肩向未來”為年度主題，邀請重磅嘉賓展開深入研討。

  在8月30日“生態(tài)專場二：加速云計算與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，推動新質(zhì)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展”中，天翼云科技有限公司行業(yè)中心總經(jīng)理張星發(fā)表了題為“構(gòu)筑數(shù)字化底座，天翼云助力汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的演講。

  天翼云科技有限公司行業(yè)中心總經(jīng)理 張星

  以下為演講實錄：

  各位嘉賓、各位朋友，大家上午好。

  當前通用計算、智算以及超算一體化發(fā)展，中國電信在業(yè)內(nèi)做云計算是比較早的，在運營商里面應(yīng)該是最早介入的。下面我簡單匯報一下天翼云從成立之初到今天的重要節(jié)點和歷程。

  中國電信最早在2009年就提出了布局云計算的戰(zhàn)略，2012年成立天翼云公司，開始正式的商業(yè)化運作云計算。2015年，習總書記蒞臨中國電信貴州園區(qū)，寄語中國電信志存高遠，也鼓勵中國電信在國家的信息安全底座方面發(fā)揮央企責任擔當。

  天翼云在成立之初是以分公司運作的，2018年承接了到目前為止仍是業(yè)界最大的iCloud云存儲。2021年，中國電信推進國企深化改革，在國家相關(guān)部委政府的主導下，我們聯(lián)合幾家央企共同創(chuàng)建國家云。于是在2021年天翼云由分公司改為子公司，時任國務(wù)委員王勇給公司揭牌，體現(xiàn)了國家對于天翼云底座承接國家信息安全底座的期許。

  2022年的福州數(shù)字峰會上，國資監(jiān)管平臺正式上線天翼云。2023年的第六屆數(shù)字峰會上，正式對外宣布天翼云作為國家云計算底座已經(jīng)成型。2024年人工智能風生水起，天翼云把云計算底座進行了升級和擴展后，打造了集算力、平臺、數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用五位一體的智能云算力體系。

  中國電信作為國家云，已經(jīng)進入邁向智能云的拐點。在智能云的核心平臺里面，我們構(gòu)建了“息壤”一體化智算服務(wù)體系和能力，具備強大的算網(wǎng)調(diào)度能力和高效的異構(gòu)計算能力，包括一站式的訓推服務(wù)和豐富的行業(yè)應(yīng)用。“息壤”算力平臺能夠把現(xiàn)在分散在全國各地的算力進行統(tǒng)一調(diào)度，目前已經(jīng)在很多地方都實現(xiàn)了案例落地。

  云計算其實在中國已經(jīng)蓬勃發(fā)展了十多年。泰達論壇作為汽車行業(yè)的論壇，設(shè)有云計算的分論壇，也預示著隨著人工智能的興起，下一階段的云計算和汽車行業(yè)的結(jié)合會越來越深入。在汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，未來汽車行業(yè)肯定也是往智能化、網(wǎng)聯(lián)化方向發(fā)展，云計算在其中具有不可或缺的重要作用。

  作為IT行業(yè)的從業(yè)者，我們對汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了一些總結(jié)和分析。在我們看來，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨以下幾個問題：(1)缺少信息系統(tǒng)的一體化頂層設(shè)計;(2)缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的平臺;(3)缺少敏捷開發(fā)的環(huán)境;(4)缺少一體化安全防護的能力;(5)缺少資源管理統(tǒng)一的抓手。

  上面的問題并不針對所有的汽車企業(yè)，只是經(jīng)過我們的一些實踐及分析，提出了業(yè)界數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會面臨的問題?；诖?，作為信息化的使能者和算力的提供者，我們也會定制化推出相應(yīng)的平臺。

  天翼云邁過了向智能云拐點的重要標志，是五位一體體系的成熟。在算力層面，我們有智能的算力、智能的網(wǎng)絡(luò)和人工智能賦能之下的新型數(shù)據(jù)中心。天翼云將堅定不移地投入自主研發(fā)，不斷突破卡脖子核心技術(shù)。

  從2012年成立以來，目前員工已經(jīng)接近5000人，其中不包括分散在全國各地電信的銷售體系人員。通過幾年的高投入，我們已經(jīng)擁有了全套自主可控的平臺，電信內(nèi)部也成立了AI公司和專業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用團隊，在大模型、智能智算服務(wù)方面開展了深入研究。

  業(yè)界普遍認為，運營商的數(shù)據(jù)相對來說是比較優(yōu)質(zhì)的，我們在做好用戶信息保護的前提下，力求最大程度地應(yīng)用于社會和實踐。天翼云具有豐富的行業(yè)生態(tài)，五位一體構(gòu)筑了天翼智能云的服務(wù)體系，這套體系賦能車企也是正當其時，服務(wù)車企的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  下面說一下算力。運營商開玩笑說中國電信是“新基建狂魔”，在數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面是我們的使命和強項。我們在人工智能企業(yè)比較集中的如北上廣、浙江、安徽等地都建立了智算中心，在綠色能源比較充沛的地域，如內(nèi)蒙、貴州、寧夏等我們也有相應(yīng)的部署。智算中心不單單是要服務(wù)一個企業(yè)，還要體現(xiàn)國家“雙碳”的目標，充分利用綠色能源。

  我們在北京、上海建的萬卡算力資源池已經(jīng)投入了使用，未來我們還會根據(jù)市場的需求逐步擴大建設(shè)。萬卡算力資源池不是簡單地把卡拿來堆疊提供服務(wù)，其中有非常復雜的系統(tǒng)工程算法和性能調(diào)優(yōu)。目前天翼云自有的總算力已經(jīng)超過了21億，并且還在不斷增長中。我們實現(xiàn)了一云多態(tài)，天翼云平臺上有主流的GPU、NPU，公有云、私有云、邊緣計算等都可以在這個平臺上承載。我們自建的豐富算力和多種多樣云計算的形態(tài)，對車企的智能化轉(zhuǎn)型也是一個很好的助力。

  天翼云能夠提供人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算一體化的全棧服務(wù)，在視頻、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、運營、運維等方面，都可以為汽車的研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈、營銷以及汽車安全、車聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛等領(lǐng)域提供強大的數(shù)字化賦能的汽車行業(yè)平臺，我們內(nèi)部已經(jīng)搭建并且正常運轉(zhuǎn)。

  強大的算法能力高效地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和算力的供需匹配，在自建算力的同時，天翼云發(fā)揮了強大的算力調(diào)度能力。我們通過算力的插件和網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度和統(tǒng)一接入。在算力接入方面，智算時代的算力建設(shè)和運營有以下三種模式：

  一是自建的公共算力平臺可以實現(xiàn)生態(tài)合作伙伴的引入。目前我們已經(jīng)通過算力平臺實現(xiàn)了對超過39家的社會閑散算力進行公共算力調(diào)度，我們作為國企不能直接做采購和建設(shè)這類算力，但是通過與生態(tài)伙伴的合作已經(jīng)接入了22EFLOPS的算力。

  二是可以為行業(yè)搭建算力網(wǎng)絡(luò)。國資監(jiān)管平臺以及高效的算力聯(lián)盟都是已經(jīng)落地的應(yīng)用，形成為行業(yè)搭建算力的網(wǎng)絡(luò)。

  三是我們與很多地方政府合作，目前已經(jīng)落地了深圳、貴陽、蘇州、揚州等城市。政府成立了很多算力平臺公司，通過使用天翼云平臺一體化的智能調(diào)度服務(wù)，真正實現(xiàn)了“東數(shù)西算”，將很多分散算力進行集中統(tǒng)一調(diào)度。

  這三種模式是現(xiàn)階段應(yīng)用得比較成熟的算力調(diào)度，實現(xiàn)算力和數(shù)據(jù)高效匹配的應(yīng)用落地。

  在做算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及智算平臺研發(fā)的同時，天翼云內(nèi)部也有專業(yè)的機構(gòu)正在進行AI、大模型的實踐。在人工智能時代，AI大模型算力推進的落地也遇到了實際的挑戰(zhàn)：

  一是大算力挑戰(zhàn)。眾所周知，一個萬億參數(shù)規(guī)模的大模型至少需要6000卡乃至萬卡的規(guī)模，大模型非常消耗算力。二是更高的性能需求。大規(guī)模的分布式訓練面臨著算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等各個方面的挑戰(zhàn)。三是更高的穩(wěn)定性。我們通過并行的存儲和低時延超大規(guī)模的應(yīng)用，穩(wěn)定性達到了業(yè)界領(lǐng)先的水平。

  天翼云通過對AI框架進行升級和存儲的加速，實現(xiàn)了文件30秒保存和10分鐘加載;通過對多項指標的監(jiān)控分析，實現(xiàn)了90%故障可以在訓前被發(fā)現(xiàn)。實際運行過程中，最長連續(xù)運行了155個小時沒有中斷，中斷之后恢復的時間也控制在了15分鐘左右，并且長期高頻運行也超過了一個月的時間。智算平臺、智算體系不是簡單萬卡的堆疊，而是通過實踐的復雜的系統(tǒng)工程。

  一站式的服務(wù)能力有效地解決了訓練的工程復雜、效率低下、中斷頻繁的問題。在訓練工程復雜的方面，通過預制一些行業(yè)的數(shù)據(jù)級，支持國內(nèi)外的主流AI加速卡;通過預制大模型，實現(xiàn)了在平臺上進行模型訓練就是簡單的選數(shù)據(jù)、選硬件、選機模，完成以上三個動作，行業(yè)大模型就可以順暢推進了，由此解決了訓練部署工程比較復雜的技術(shù)難題。

  在訓練效率低下方面，通過自研的AI框架實現(xiàn)了3D并行處理以及加速的算子庫和容器的調(diào)優(yōu)，訓練效率提升了50%。通過模型的量化壓縮以及自研的AI推理加速框架，推理效率提升了28%，這是通過內(nèi)部的專業(yè)團隊實踐得出的數(shù)據(jù)。

  在中斷頻繁方面，通過硬件解決了故障率高的問題。在大模型訓練過程中，高能耗的同時進行高速運行，故障率是不可避免的。經(jīng)過平臺的調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)了1分鐘檢測、5分鐘定位和1分鐘告警。具有全鏈路的監(jiān)控使中斷的過程做到了可視化，業(yè)務(wù)的預警也可以提前告知。一站式的服務(wù)大大地降低了大模型應(yīng)用和開發(fā)的門檻，車企未來在大模型的應(yīng)用推廣方面也可以深入探討和實踐。

  運營商是一個中立、開放的平臺，我們不會綁定某一條技術(shù)路線，我們打造的是一個開放、共融的生態(tài)。在貴州的大數(shù)據(jù)峰會上，基于大模型的開發(fā)者社區(qū)正式上線了，這個社區(qū)是剛剛才推出的，我們對它的希望是打造成國內(nèi)領(lǐng)先的AI開放的開發(fā)者社區(qū)，讓我們拭目以待。

  云電腦是在云上領(lǐng)域應(yīng)用比較常見的應(yīng)用落地形態(tài)，在AI智能時代把云電腦進行了升級，將AI助手、AI空間、AI客服、AI低代碼等都接入了最新一代的AI云電腦。

  我們還打造了算數(shù)融合的套餐，一方面我們有算力、有平臺，另一方面我們也有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時也會跟行業(yè)的數(shù)據(jù)進行拉通，這樣可以提供文本、圖片、音頻、視頻等優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源，為車企提供一攬子的算數(shù)融合的套餐式的服務(wù)。

  以上的介紹是簡明扼要地把天翼云成立十幾年以來的應(yīng)用實踐。天翼云作為國家云，將攜手汽車行業(yè)和生態(tài)伙伴，為車企的數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字共生賦能，共同開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟的新未來。

  我的演講到此，謝謝大家!