由中國汽車技術研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業(yè)協會、中國汽車報社共同主辦，天津經濟技術開發(fā)區(qū)管理委員會特別支持，日本汽車工業(yè)協會、德國汽車工業(yè)協會、中國汽車動力電池產業(yè)創(chuàng)新聯盟、新能源汽車國家大數據聯盟聯合協辦的第二十屆中國汽車產業(yè)發(fā)展(泰達)國際論壇(以下簡稱“泰達汽車論壇”)于2024年8月29日至9月1日在天津濱海新區(qū)舉辦。本屆論壇以“風雨同舟二十載 攜手并肩向未來”為年度主題，邀請重磅嘉賓展開深入研討。

  在8月30日“生態(tài)專場二：加速云計算與數字技術應用，推動新質型產業(yè)發(fā)展”中，G7易流副總裁付強發(fā)表了題為“貨運物流數字化發(fā)展與商用車智能化協同趨勢”的演講。

  G7易流副總裁 付強

  以下為演講實錄：

  各位領導、各位來賓，大家上午好!非常榮幸能夠與大家進行一個簡單的交流，我今天的演講題目是《貨運物流數字化發(fā)展與商用車智能化協同趨勢》。

  從當前商用車的發(fā)展來看，車企已經不僅僅是賣車，也同時通過數字化、智能化的手段將面向客戶和行業(yè)的解決方案融合在一起。商用車的智能化是很多OEM廠商在做，而物流行業(yè)的數字化發(fā)展是G7易流這樣的公司在做，目前也有融合和整合的趨勢。

  在過去十幾年的時間里，G7易流是伴隨著中國物流行業(yè)的數字化發(fā)展而成長起來的，我們主要是為物流行業(yè)提供SaaS服務以及數字化建設。

  從現在的連接情況來看，我們的數據平臺已經連接到了貨主、數萬家承運企業(yè)以及企業(yè)的內部管理工作，還連接到了大概數百萬輛車。但是當今中國物流行業(yè)的數字化水平并不僅僅是把這些角色連接在一起，更重要的是將物流行業(yè)中的各個生產要素進行連接，方便所有的從業(yè)者提升管理效率，降低管理成本。

  舉幾個簡單的例子，比如說現在在京東下一個訂單，我們會非常方便地看到這個商品什么時候從倉庫發(fā)出來、現在到了哪里以及大概什么時候會送到您的家里。這個看似簡單，但是實際上這個訂單的所有過程數據都是通過G7易流的數字平臺傳到京東的物流平臺上去的。

  再比如說我們要去超市買一瓶鮮奶，現在企業(yè)對于食品安全的管理是非常嚴格的，所以在全流程的運輸過程當中，對于這一瓶牛奶的溫度控制是有非常嚴格的標準的。怎么管理呢?這也是通過G7易流的數字平臺將全流程溫度的狀況傳給貨主企業(yè)以及實際的承運企業(yè)進行過程的管控。

  數萬家實際負責運輸的企業(yè)客戶的內部訂單的運單過程的跟蹤，包括郵費的結算、ETC結算、司機工資的支付等，現在都已經開始進行系統(tǒng)化和數字化的建設，而且在整個中國物流行業(yè)，建設水平也是在不斷地提升，覆蓋的范圍也越來越廣。所以我們在全球貨運物流行業(yè)的數字化水平都是領先的，極大地促進了物流行業(yè)的效率提升和成本降低，也實現了安全運營的提升。

  2023年貨運流量的水平比2022年高出不到1%，對比2021年有一個大幅度的下降。這說明從當前的大環(huán)境來說，由于需求的降低，整個貨運量已經看不到過去十幾年的增長趨勢了。從2024年上半年的情況來看，這種情況也沒有得到明顯的改善。所以整個市場的貨運量是平穩(wěn)的，沒有大規(guī)模的增長，對于很多OEM廠商來說，運力的需求也會受到一些阻礙。

  當然這是一個大環(huán)境，如果深入分析數據，在這個過程中還是發(fā)生了一些結構性的變化。比如說2023年，我們雖然整體行業(yè)沒有增長，大宗領域如鋼鐵、煤炭的供應量有所下降，但是消費領域是在提升的，其中快銷品、酒水、家電等行業(yè)的表現也是不一樣的。不同的區(qū)域也發(fā)生了一些變化。在整體上貨運量增長不多的情況下，湖南2023年增長了大概百分之十幾。同時，整體的運距也在縮短。

  這些數據說明，在運輸網絡上雖然整體的貨量沒有大的增長，但是所有生產要素和資源都是在向一些有需求、效率比較高的地方轉移。當然新能源活躍的車輛越來越多，顯而易見這是一個重要的成長市場。

  市場發(fā)生了這樣一個變化，這個行業(yè)的參與者應該怎么去面對，可能是當前所有人要思考的問題。比如說我們是做物流行業(yè)數字化建設的，可能要考慮到底能給客戶服務什么。對于為客戶提供生產工具的企業(yè)來說，可能也要去看整體需求量不足的情況下到底能給客戶創(chuàng)造什么樣的價值。

  所以，我們怎么樣能夠創(chuàng)造新動能，核心就是怎么能夠幫助企業(yè)進一步提升效率、降低成本、保證安全運營，這是一個亙古不變的話題。人工智能、大模型等最近這幾年都比較火，大家都在討論ChatGPT或者是其他應用，但是作為一個科技公司或者是SaaS公司，我們的感受是技術對于軟件公司帶來的改變是最大的，或者說對于物流行業(yè)帶來的改變是非常多的。

  很多時候物流行業(yè)的管理和效率背后，其實是更多的人和人之間的交流。物流行業(yè)有幾百萬從業(yè)者每天都是跟上千萬的司機做任務的指派、調度以及過程跟蹤，這都是人與人的交流。在過去十幾年，G7易流公司為這些客戶提供了一套軟件和系統(tǒng)，通過軟件和系統(tǒng)幫助他們的交流變得更有效率，幫助他們更快地發(fā)現問題、更好地解決問題。

  通過大模型的技術實現通用性的人工智能，就會發(fā)生根本性的變化，也就是把人跟人之間的管理交流變成了人和系統(tǒng)之間的管理和交流，管理模式就發(fā)生了巨大的變革，效率也會有一個指數性的提升。同時，5G芯片和5G流量的成本都在不斷地下降，云計算能力也在不斷提升，整個物流行業(yè)所有生產要素的連接可能性又擴大了很多倍。我們現在做的更多的是車輛的位置數據、溫度數據、事件數據，但是隨著5G和云計算能力的提升，未來的車都能夠感知到周圍的環(huán)境，感知環(huán)境能夠和所有運營的過程做更好的結合。

  作為一個軟件公司，我們以前是把商用車看成是一個生產工具，看成是一個硬件的組合，現在的新能源商用車其實本身就是一個軟件。新能源不僅能夠定義車輛，也能夠實現軟件對于車本身全方位的控制，這在商用車領域、在生產領域都是至關重要的。

  我們和某個OEM廠商做了一個嘗試，司機在車上通過人臉識別就可以直接進行登記，在控制塔中就可以看到哪臺車是誰在開，同時控制塔也會給他下發(fā)一個任務和指令，傳到車機端路線的規(guī)劃也就形成了，裝貨的時候可以把節(jié)點的情況通過車機端做反饋。這個路線確定之后直接發(fā)到司機端，這就是所謂的從管人到管車。在過程中如果發(fā)現無論是基于法規(guī)還是企業(yè)管理需要的影響安全的事件，也可以按照管理的需要直接提示到車和司機端。

  我們在后臺還可以進行管理。一般運輸企業(yè)對于司機的路線要求還是比較高的，所以一旦線路偏移是需要進行管理的，因為涉及到時效和成本的問題。到了目的地卸貨也會上報，貨物發(fā)生了什么情況也會和企業(yè)聯動。

  在我們看來，未來既然是數字化和智能化的協同，對于商用車來說，所有的連接直接到車，不是通過人和人之間的連接做相應物流任務的管理;通過實時數據和大模型，能夠打造出一個司機助手，通過智能助手來做任務的執(zhí)行和管理，把企業(yè)所關心的所有訂單，包括未來新能源的充換電、廠站、運輸任務、所有費用的結算和路途中的安全管理等做整合，這是未來的一個趨勢。

  我們認為，未來客戶需要的不是一臺車，也不是需要像我們這種公司提供一個系統(tǒng)或者是一個軟件，其實是需要軟硬一體，甚至是車云一體的一套解決方案。

  所以在進入電動時代之后，G7易流也非常愿意和各位OEM廠商以及行業(yè)的各位專家一起探討如何實現合力突破，創(chuàng)造在貨運行業(yè)的新質生產力，打造新動能。

  我的分享就到這里，謝謝大家!